ラクリンの使い方｜キーワードから記事本文を作るまでの手順を公式情報で整理する

ラクリンの使い方は「キーワード → 見出し → 本文」の順に押すだけです

まず、いちばん知りたいところからお答えします。

ラクリンの使い方ページ（ラクリン 公式）には、全機能の使い方がキャプチャー付きで並んでいます。

そこに並ぶ見出しが、そのまま記事づくりの工程になっていました。

「キーワード調査」「記事作成」「記事修正」「構造化データ」「その他」の5つのグループに分かれています。

つまり、ネタを探す→書く→直す→仕上げる、という流れです。

工程	使う機能	入力するもの
①ネタを探す	キーワード調査／URL調査／周辺キーワード調査	キーワードまたはURL
②設計する	タイトル／見出し	メインキーワード
③書く	リード文／本文／本文（リファレンス有）／まとめ文	キーワード・タイトル・見出し構成のいずれか
④仕上げる	メタディスクリプション／誤字脱字チェック	キーワードまたは本文
⑤Googleに伝える	FAQ構造化データ／Pros and cons構造化データ	記事の内容
⑥まとめて作る	ワンクリック／超ワンクリック	メインキーワードだけ

この表の①から順に押していけば、1本の記事になります。

急いでいるときは⑥だけを使い、じっくり作りたいときは①〜⑤を使うという切り替え方が素直です。

ラクリンの使い方①｜キーワード調査でネタを見つける

最初の工程は、書くキーワードを決めるところです。

公式の手順は、キーワード調査を開いて入力窓に調べたい語を入れ、「調査」をクリックするだけです。

入力したキーワードに関連したキーワードと、月間検索数・難易度などの指標が表示されます。

公式ページには、画面上部の「≡」をクリックするとサイドバーが閉じて結果が見やすくなる、という小ワザも書かれていました。

ここから先がこの機能の本番で、結果の上部にフィルターがあります。

気になるキーワードが見つかったら、横の「G」アイコンからGoogleの検索結果へ飛べます。

公式ページは、実際の検索結果を確認し、1ページ目に個人ブログがいれば上位表示が狙えるキーワードだと判断できるという見方を紹介していました。

絞り込んだあとに「コピー」を押すと、絞り込まれたデータだけをコピーできるとも書かれています。

そのままエクセルやスプレッドシートへ貼れば、キーワードリストが作れる流れです。

ラクリンの使い方②｜URL調査と周辺キーワード調査で切り口を広げる

ネタが同じ方向に偏ってきたときに使うのが、残り2つの調査機能です。

URL調査は、入力窓にURLを入れて「調査」をクリックします。

公式ページには「入力するURLは、自分のメディア以外も可能です」と明記されていました。

さらに、調査結果には入力したURLが保有していないキーワードも含まれる、と書かれています。

公式が勧めている使い方は2つありました。

• 個人ブログのURLを調べる：ドメインが強い企業サイトより、個人ブログのほうが相対的に勝ち目があるという説明
• 個別ページのURLを調べる：トップページではなく記事単位で調べると、そのページに近いキーワードが出てくる

周辺キーワード調査は、軸そのものをずらす機能です。

公式の例では「ウォーターサーバー」と入力した結果として、「酵素水」「水分補給」「ペットの水」「健康飲料」が新しい切り口として挙げられていました。

そして、ここで出てきた語をもう一度キーワード調査にかける、という二段構えが紹介されています。

公式ページいわく、誰もが思いつくキーワードは競合が強くなりがちなので、少し視点をずらすと難易度が下がるという考え方です。

ラクリンの使い方③｜タイトルと見出しを作る

キーワードが決まったら、記事の骨組みを作ります。

タイトル機能は、メインキーワードを入れて「提案」をクリックする手順です。

一度に15個のタイトルを提案すると公式ページに書かれていました。

公式は、新規記事だけでなく既存記事のタイトル見直しにも使うことを勧めています。

見出し機能は、メインキーワードまたはタイトルを入力して実行します。

出てくるのは階層構造になった見出しで、そのまま記事の骨組みになります。

ここで1つ、2025年11月18日のお知らせに書かれた変更点があります。

以前は「HTMLで執筆」と「マークダウンで執筆」の2つのボタンが並んでいました。

これがマークアップ形式の1つのボタンに統合されたと告知されています。

公式の説明では、クラシックエディターに貼っても見出し付きで表示され、ブロックエディターに貼れば自動的にブロックとして認識されるとのことでした。

見出しの使い方ページには、リライトでの活用法も書かれています。

狙っているメインキーワードで見出しを生成し、いまの記事に入っていない見出しを洗い出して取り込むという手順です。

ラクリンの使い方④｜リード文・本文・まとめ文を書く

骨組みができたら、中身を入れていきます。

リード文・まとめ文・メタディスクリプションの3つは、操作が同じ形でした。

メインキーワード・記事タイトル・見出し構成のいずれかを入力し、「執筆」または「関連KWありで執筆」をクリックするという流れです。

入力するものによって、出てくる文章の性格が変わります。

執筆方法	公式に書かれていた結果
KWで執筆	記事の内容が結果に反映されない
タイトルで執筆	記事の内容が結果に反映されにくい
見出しで執筆	記事の内容が結果に反映される

公式は、記事の内容をしっかり反映したいなら「見出しで執筆」を使うとよいと案内しています。

逆に、見出しの内容が入りすぎると感じる人は「KWで執筆」や「タイトルで執筆」を使う、という書き分けでした。

本文は、事前に見出し構成ができていることが前提の機能です。

公式の本文ページにも「事前に見出し構成ができあがっている必要があります」と明記されていました。

本文にはもう1種類あり、それが「本文（リファレンス有）」です。

公式の説明では、参考情報を用いることで記事のオリジナリティが上がり、最新情報での執筆も可能になるとされています。

特定の商品を紹介するレビュー記事・商標記事での活躍が期待される機能だとも書かれていました。

画面を移動するときは、右下の「履歴保持」をクリックしておくと生成結果が残ると案内されています。

ラクリンの使い方⑤｜リライトで文章の量を増やす・整える

ラクリンのリライトは2種類あり、出力の量が違います。

機能	執筆文字数（公式の記載）
リライト（短文）	入力文字数と同程度
リライト（長文）	入力文字数の2〜5倍程度

公式ページには、実際の例も載っていました。

130文字の文章を入れたところ、短文では165文字、長文では600文字程度が出力されたという記録です。

操作は、リライトしたい本文を入力して「執筆」または「関連KWありで執筆」をクリックするだけです。

この機能の設計思想も公式が書いています。

単なる言い換えをできるかぎり避け、話題そのものを膨らませた文章を生成するようにプロンプトを組んでいるという説明でした。

だから、既存記事だけでなく新規記事にも使えるという理屈です。

公式が挙げていた使いどころは、メインコンテンツが薄くサブコンテンツに厚みが寄っているケースでした。

メインの文章をリライトにかけて厚みを持たせ、そこからh3やh2を派生させる、という展開も紹介されています。

なお公式は、参照元のメディアがある場合について「単なるコピー文章になっていないか必ずチェックしていただきたい」と注意を添えていました。

ラクリンの使い方⑥｜誤字脱字チェックと構造化データで仕上げる

書き終わったあとの工程も、機能が用意されています。

誤字脱字チェックは、チェックしたい文章を入力して「検収」をクリックする操作です。

ここには入力量の目安が書かれていて、1,000文字以下で入力することが推奨値とされています。

公式の説明では、1,000文字を超えても動くことはあるものの、APIのリクエスト上限にかかる可能性が高いとのことでした。

結果は上部に「修正した文章」、下部に「修正箇所」が表示される形です。

公式が載せていた修正事例では、「多いてす→多いです」「ウォーターサーパー→ウォーターサーバー」「繋ががる→繋がる」といった直し方が示されていました。

構造化データは2種類あります。

FAQ構造化データは、記事内のよくある質問をGoogleに伝えるためのものです。

Pros and cons構造化データは、紹介した商品のメリット・デメリットを伝えるためのものです。

後者は、すべての入力窓を埋めたうえで著者に個人名を入れた人は「著者で生成」、会社名を入れた人は「社名で生成」をクリックする手順でした。

出力された構造化データの貼り方も書かれています。

ブロックエディタなら「カスタムHTML」ブロックを呼び出して貼り、クラシックエディタなら記事内にそのまま貼る、という案内でした。

ラクリンのワンクリックの使い方｜キーワードだけで1本作る

ここまでの工程を全部とばす機能が「ワンクリック」です。

公式の説明は、「キーワードを入力するだけで、全自動で記事が完成する」というものでした。

操作は、ワンクリックを開いて上位表示を狙うメインキーワードを入力し、実行するだけです。

出力の規模も、公式のよくある質問に数字で書かれていました。

項目	公式の記載（2026年9月16日確認）
消費トークン	一度の実行で約3,000〜5,000トークン
文字量	およそ2,000〜3,000文字前後
見出しの数	h2タグが3〜4個、h3タグが9〜11個になるケースが多い
パーツごとの作成との比較	1文字あたりのトークン消費量で比較すると、ほぼ同程度

公式は、結果が得られないケースがあることも書いています。

結果が得られなかった場合のトークン消費量は500前後という記載もありました。

そういうときは何度か再実行すると結果が得られる可能性がある、と案内されています。

使い分けについても公式の考えが書かれていました。

「リード文だけ作り直したい」「この見出しの本文だけ書き直したい」といった場面では、パーツごとに記事作成を行うほうがよいという整理です。

ラクリンの超ワンクリックの使い方｜WordPress投稿まで自動化する

2026年9月16日のお知らせで告知されたのが「超ワンクリック」です。

超ワンクリックの使い方（ラクリン 公式）によると、キーワードを入力するだけで次の作業が完結します。

• タイトル作成
• 本文作成
• パーマリンク設定
• WordPress投稿（即時公開／予約投稿／下書き）

WordPressとの連携は任意で、連携しないまま記事の作成だけに使うこともできると書かれていました。

連携する場合の手順も、公式ページに順を追って載っています。

入力するユーザー名について、公式は「ラクリンのログインIDではありません」とわざわざ注記していました。

接続に失敗したときの見るべき場所も書かれています。

まずWordPressのユーザー名が正しいかを再確認し、それでも失敗する場合はサーバーのアクセス制限やWAF設定を見直すという案内でした。

記事作成の操作は、「記事作成」タブで「新しい記事を追加」を押し、メインキーワードを入力する形です。

複数行で入力すると、入力行数の分だけ記事が作られます。

公式の例では、2行入力して2記事が作成される様子が紹介されていました。

オプションも2つあり、「処理完了後にWordPressへ自動投稿する」と「処理完了時に登録メールアドレスにお知らせを送信する」のチェックが用意されています。

一度に作る記事が多いと時間がかかるので、メール通知を入れておくとよい、という案内でした。

ラクリンの事前学習の使い方｜文体のルールを登録する

同じ文体で書き続けたいときに使うのが「事前学習」です。

事前学習の使い方（ラクリン 公式）には、登録から利用・削除までの手順が載っていました。

登録は、事前学習を開いて設定したい機能をドロップダウンリストから選ぶところから始まります。

プロンプトのドロップダウンリストにある「追加」をクリックすると、「タイトル」と「内容」の入力窓が出てきます。

公式の説明では、タイトルは自分で判別するためのものなので自由でよく、内容がAIへ渡すルールになるとのことでした。

利用するときは、その機能を開いてドロップダウンリストから登録した事前学習を選びます。

初期状態は「事前学習を利用しない」になっているので、ここを切り替える必要があります。

削除は、登録した事前学習を開いて「削除」をクリックし、ポップアップで「はい」を押す流れです。

公式が挙げていた注意点は3つでした。

• ルールが守られないことがある：理解できない文章、出力と矛盾するルール、ルール内の矛盾、ルールが多すぎる場合
• ルールは1〜2個に留める：数が増えるほど1つあたりの重要度が下がる
• 文字数指定はできない：公式が「文字数指定は事前学習で行わないことをおすすめします」と案内

とくにワンクリックは運営側でプロンプトを緻密に組んでいるため、事前学習の指示が効きにくい傾向があるとも書かれていました。

ラクリンの自由入力の使い方｜記事以外の作業にも回す

「自由入力」は、他の機能と性格が違います。

公式の説明では、自由入力はChatGPTをそのまま利用できる機能で、プロンプトを一切組み込んでいないとされています。

公式ページが挙げていた使い方は3つでした。

1つ目は質問をする使い方で、例として「WordPressで運営しているブログの読み込み速度を早くするには？」が載っていました。

2つ目は指示を出す使い方で、例は「SEO初心者に向けたツイートを考えてください。」です。

3つ目は事前学習と組み合わせてテンプレートを作る使い方で、毎回使う指示文を登録しておく方法が紹介されています。

本家のChatGPTとの違いも整理されていました。

項目	公式に書かれていた内容
送信数の制限	ラクリンはAPI稼働のため3時間制限は適用されず、トークンがある限り送信できる
データ添付	PDFやCSV、画像などのデータ添付は行えない（中身のテキストを貼れば代用できる）
会話の記憶	会話は常にリセットされ、過去のやりとりは保持されない

会話が続かないので、「関西弁で会話をしてください」と最初に指示しても、その後のやりとりには反映されません。

この点は、公式ページがそのままの例として書いていた内容です。

ラクリンを使うときに知っておきたいトークンの減り方

どの機能を使っても、トークンが減ります。

機能別のトークン消費量の目安（ラクリン 公式）に、1回あたりの目安が表で公開されていました。

機能	入力文字数	出力文字数	消費トークン
キーワード調査	3〜20	—	1000
URL調査	12〜300	—	1000
周辺キーワード調査	3〜10	300〜400	300〜400
超ワンクリック	1キーワード	4000〜6000	10000（固定）
ワンクリック	10〜20	2800〜3800	2800〜3800
タイトル	10〜20	400〜500	500〜600
見出し	10〜40	800〜900	900〜1000
リード文	10〜300	300〜400	400〜700
本文	80〜300	1000〜2500	1000〜2500
まとめ	10〜300	400〜500	400〜700
メタディスクリプション	10〜300	100〜200	200〜400
誤字脱字チェック	600〜1200	600〜1300	1200〜2300

公式は、この数字をあくまで目安で、範囲外となる可能性もあると断っています。

消費量の決まり方も書かれていました。

トークン消費量は「リクエスト文字数＋レスポンス文字数」で決定する、という説明です。

だから、長い文章を貼り付ける機能ほど消費が増える構造になっています。

フリープランの20,000トークンをどう配分するかは、この表を見ながら決めるとイメージしやすいと思います。

料金プランの中身はAI SEOツールのおすすめ比較でも触れています。

ラクリンの使い方に関するよくある質問

まとめ｜ラクリンの使い方は工程どおりに押すだけ

最後に、この記事で確認できたことを並べておきます。

• 基本の流れはキーワード調査 → タイトル → 見出し → リード文 → 本文 → まとめ文 → メタディスクリプション
• リード文・まとめ文・メタディスクリプションは「見出しで執筆」がいちばん記事の内容を反映する
• 本文は見出し構成が先。リファレンス有なら参考情報を渡せる
• リライトは短文＝同程度、長文＝2〜5倍程度
• 誤字脱字チェックは1,000文字以下が推奨
• ワンクリックは2,000〜3,000文字前後、超ワンクリックはWordPress投稿まで自動（10,000トークン固定）
• 事前学習はルール1〜2個まで・文字数指定は不可

最初の一歩としては、フリープランで「見出し」を1回動かし、そのまま「本文」につなげてみるのが流れをつかみやすいと思います。

機能ごとの手順は使い方ページに、料金プランはトップページにまとまっています。

他の記事作成AIと並べて考えたい方は、Copy.aiとは何かの記事もあわせてどうぞ。

この記事の内容は2026年9月16日にラクリンの公式サイトで確認したものです。

仕様や画面は変わりますので、最新の情報は公式ページでご確認ください。